Schreibwerkstatt
Einblicke, Tutorials und Neuigkeiten.
Rund um Data Warehousing, Analytics und moderne Datenarchitekturen.
- Machine Learning 10 min Lesezeit
Jev: die KI, die keine Texte generiert – und 17'363 YouTube-Kanäle für den Kinderaccount sortiert
Ein YouTube-Kids-Account soll her – mit genau den Kanälen, die bei uns im letzten Jahr wirklich geschaut wurden. Dafür habe ich den Wiedergabeverlauf aus Google Takeout extrahiert und alle 17'363 Kanäle mit Jev klassifiziert, dem KI-Modell von TypeSafe, das statt Texten kalibrierte Wahrscheinlichkeiten liefert. Die ganze Rechnung: $0.36.
- Machine Learning
- Jev
- Klassifikation
- YouTube
- Kalibrierung
- Python
- KI
- Machine Learning 13 min Lesezeit
Schlagen Time Series Foundation Models das gute alte ARIMA und Prophet? Ein Test mit Zürcher Velozählern
Ich habe die neuen Zeitreihen-Foundation-Models (Chronos-2, TimesFM, TabPFN-TS) gegen die Klassiker ARIMA, Prophet und ein getuntes LightGBM antreten lassen – auf echten, stündlichen Velozähldaten der Stadt Zürich. Die Foundation Models gewinnen deutlich. Und die Wetterdaten als Covariates? Haben überraschend wenig gebracht. Lesen Sie weiter, wenn Sie das selbst nachspielen möchten.
- Machine Learning
- Time Series
- Forecasting
- Chronos
- TimesFM
- Foundation Models
- Zürich
- Open Data
- Machine Learning 14 min Lesezeit
Tabular Foundation Models – der kleine Bruder der LLMs für tabellarische Daten
Ich habe für über 10 tausend echte Hausinserate untersucht, welches Machine-Learning-Modell am besten die Preise voraussagen kann. Sogenannte Tabular Foundation Models schlagen die alten Machine-Learning-Modelle um Längen – eine kleine Revolution. Lesen Sie weiter, wenn Sie dies für Ihre Daten nachmachen möchten.
- Machine Learning
- TabPFN
- XGBoost
- scikit-learn
- Foundation Models
- Immobilien
- Benchmark
- KI Tools
AI Agent Tooling Landscape
Rund 100 Tools zum Entwickeln mit KI-Agenten, sortiert in 14 Kategorien entlang des Stacks. Jede Kategorie gerankt nach Hacker-News- und Reddit-Diskussionen, ergänzt durch GitHub-Sternzahlen – mit Kosten, Lizenz und einem Link zu jedem Tool.
- AI Agents
- Claude Code
- Tooling
- Hacker News
- AI Integration 16 min Lesezeit
Agenten-Dashboards mit MotherDuck Dives: React + SQL statt BI-GUI
Mein Evidence-Setup hat eine ehrliche Schwäche: Die Zahlen sind so alt wie der letzte Build. MotherDuck Dives drehen das Prinzip um – die Queries laufen beim Öffnen live gegen die Datenbank, die Facettierung danach im Browser. Dieser Beitrag erklärt den Unterschied zwischen Build-Zeit und Lauf-Zeit, rechnet die Kosten durch und zeigt einen live deployten Eigenbau-Dive mit echtem MotherDuck-Backend – 300 Zeilen React + SQL, kein BI-Tool.
- MotherDuck
- DuckDB
- Dashboards
- LLM
- Embedded Analytics
- AI Integration 28 min Lesezeit
The unreasonable effectiveness of Agentic Dashboards
Klassische BI-Tools sind teuer, klicklastig und schwer zu pflegen. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel der PulsCheck AG, wie Sie mit Evidence, DuckDB und Claude drei produktive Dashboards als Code bauen – inklusive Context Stack, Stolperfallen, Kostenrechnung und Live-Dashboard.
- Agentic BI
- Evidence
- Dashboards
- LLM
- KI & Strategie 17 min Lesezeit
Im Jahr 2030 hat jeder sein eigenes User Interface
Wie die Zukunft von User Interfaces mit AI aussieht und warum Daten eine zentrale Rolle spielen.
- KI
- OpenStreetMap
- Data Engineering
- Machine Learning
- Immobilien
- User Interface
- KI Tools 7 min Lesezeit
Claude Code günstiger nutzen: Z.ai, Zed und mein 30-Dollar-Setup
Claude Pro stösst bei intensiven Coding-Sessions schnell an Limits. Statt einen grösseren Tarif zu buchen: Z.ai mit GLM als zweites Backend in Claude Code, ein Umschalt-Skript, Zed statt Cursor – für insgesamt 30 US-Dollar im Monat.
- Claude Code
- Z.ai
- Zed
- Kostenoptimierung
- Data Strategy 26 min Lesezeit
Becoming Data-Driven Is a Relationship, Not a Hand-Off. Especially With AI.
The long-form argument behind the two-part series. A routine “pull the FTS numbers” request is the smallest possible version of the entire business–data relationship: why firms buy the tools and still don't feel data-driven, why the human side goes unfunded, how AI raises the stakes without changing the structure, and the two-way bargain that fixes it – with full sources.
- Data Literacy
- Data Culture
- Data Strategy
- Leadership
- AI
- Data Strategy 5 min Lesezeit
The two-way bargain between business and data
“Can you pull the new FTS numbers?” The message looks like a thirty-second favour. The first part of this pair followed it downstream, into a wrong number baked into an expensive decision, and landed on a single observation: the recurring failure is a question that was never framed properly before the work began.
- Data Literacy
- Data Culture
- Leadership
- AI
- Data Strategy 4 min Lesezeit
Why 'becoming data-driven' keeps falling short
A message lands in the analyst's chat: “Can you pull the new FTS numbers?” It feels like a thirty-second favour. It isn't. Hidden inside that one sentence are half a dozen unasked questions: which metric, which season, which period, compared to what and – least asked of all – for what decision.
- Data Literacy
- Data Culture
- Data Strategy
- AI
- AI Integration 30 min Lesezeit
Agentic BI für KMU in der Praxis: Ein Schweizer SaaS-Fall mit nao
Agentic BI bedeutet, dass KI-Agenten Geschäftsfragen autonom beantworten, indem sie die richtigen Daten finden, SQL schreiben, Ergebnisse prüfen und begründete Antworten liefern. In diesem Beitrag zeigen wir am konkreten Beispiel der fiktiven PulsCheck AG, wie ein produktionsnaher Aufbau mit dem Open-Source-Framework nao aussieht - inklusive Datenmodell, Context Stack, Test-Suite und typischen Stolperfallen.
- Agentic BI
- AI
- Interface
- LLM
- Data Engineering 8 min Lesezeit
dbt on DuckDB – from raw tables to mart models
In the previous post I described how to load Parquet exports into a local DuckDB database – a fast, free, file-based data warehouse you can have running in an afternoon. The raw tables are queryable straight away. But to turn them into something reliable, documented, and ready for an analytics environment, you need a transformation layer. That is what dbt Core provides.
- DuckDB
- dbt
- Data Engineering
- Transformation
- Data Engineering 7 min Lesezeit
A personal data warehouse – free, fast, and local
Many business systems don't offer a live database connection. They export data periodically – one Parquet file per table, dropped into a folder. That works fine for a one-off look. It becomes a problem the moment you want to join tables, apply consistent transformations, or connect the data to an analytics environment in a reliable and repeatable way.
- DuckDB
- Data Warehouse
- Local
- Parquet
- KI & Strategie 6 min Lesezeit
KI schreibt bessere Prompts als du
Prompt Engineering ist eine wichtige Grundlage. Aber Tools wie Googles Vertex AI Prompt Optimizer zeigen: Wenn man LLMs anweist, Prompts zu optimieren, schlagen sie menschliche Formulierungen in fast 90% der Fälle. Sogar ohne spezialisierte Tools schreiben die neuen LLM-Versionen bessere Prompts.
- KI
- Prompt Engineering
- Context Engineering
- AI-Strategie
- Cost Optimization 5 min Lesezeit
Kostenlos & Blitzschnell: Kann DuckDB die Cloud-Giganten BigQuery & Snowflake schlagen?
DuckDB revolutioniert Small Data Analytics mit kostengünstigen, lokalen Lösungen. Wir zeigen, wie Sie tausende von Franken gegenüber Cloud-Giganten sparen können.
- DuckDB
- Cost Savings
- Small Data
- Alternative
- KI & Strategie 5 min Lesezeit
Braucht es immer KI?
Im folgenden möchte ich eine fundamentale Unterscheidung einführen. Sie soll bei der Entscheidung und vor allem bei der Bewertung der Konsequenzen des AI-Einsatzes helfen.
- KI
- Strategie
- Determinismus
- AI-Einsatz
- KI Tools 10 min Lesezeit
Effiziente KI-Implementierung: Welches der 8 führenden Agenten-Frameworks ist optimal für Ihr Projekt?
Wir erleben gerade den grössten technologischen Goldrausch seit der Erfindung des Internets, doch das Gold ist diesmal unsichtbare Intelligenz. Diese Übersicht ist Ihre Schatzkarte zu den neun mächtigsten Schaufeln.
- N8N
- Agenten
- Orchestration
- AI Integration
- AI Integration 10 min Lesezeit
Jenseits von ChatGPT: Die Wahl der richtigen selbstgehosteten LLM-Schnittstelle
Die Ära der Grossen Sprachmodelle ist in vollem Gange. Der Ruf nach mehr Kontrolle, Datenschutz und Anpassungsfähigkeit hat einen boomenden Markt für selbstgehostete Web-Oberflächen geschaffen.
- OpenWebUI
- AI
- Interface
- LLM
